DOCUMENT PROCESSING SOLUTIONS


EXTRACT DATA   |   AUTOMATIC VALIDATION   |   FRAUD DETECTION





DOCUMENT PROCESSING SOLUTIONS

Colaboramos com as organizações, analisando as suas tecnologias e processos, para desenhar e implementar soluções de processamento e de verificação automática de documentos, extração de dados para alimentar diferentes sistemas e desenvolvimento de mecanismos de prevenção e deteção de fraude recorrendo às mais inovadoras metodologias, que se traduzem em ganhos operacionais, financeiros e que contribuem para um incremento da qualidade e da eficácia nos processos organizacionais.
Neste contexto, desenvolvemos soluções de processamento e de verificação automática de documentos de acordo com as necessidades específicas das organizações nas diferentes áreas de negócio (ex: Banca, Seguros, Utilities, Administração Pública, Privados, etc.).



TECNOLOGIA

A complexidade das necessidades dos nossos clientes requer uma abordagem diferente e oposta à que é utilizada tradicionalmente pela indústria das TI's. As soluções atuais para a digitalização em massa e gestão de documentos por grandes organizações ainda estão longe das suas perspetivas, devido à sua falta de robustez e à grande necessidade de interação humana para que os processos de negócio possam evoluir com sucesso. Esta oferta inovadora de serviços de valor acrescentado assenta em três pilares, Machine Learning, Print & Scan Channel e Optical Document Processing (ODP).


Machine Learning

É uma área da inteligência artificial que tem como objetivo desenvolver técnicas que permitem aos sistemas aprender com um conjunto de dados, que podem ser utilizados para detetar padrões, grupos (clusters) , prever o futuro ou para classificar amostras. Como por exemplo, os dados históricos de crédito que podem empregar algoritmos de Machine Learning para detetar padrões de pedidos de crédito fraudulento, e aplicar o modelo para auxiliar na classificação de risco de cada nova aplicação, ou utilizar o Machine Learning para corrigir erros após a aplicação de OCR para documentos digitalizados.
Existem vários algoritmos de Machine Learning e SVM ( Support Vector Machine), redes neurais e regressão logística, que geralmente são classificados em duas grandes categorias: Algoritmos Supervisionados, quando os dados fornecidos para testar os algoritmos são formados por um conjunto de amostras e a classe a que pertence cada amostra, tais como os dados solicitados nos pedidos de crédito, classificados como fraude ou nenhuma fraude e Algoritmos Não Supervisionados, aqueles em que as amostras de dados não são classificadas como pertencentes a qualquer classe.
A escolha de um determinado algoritmo requer um conhecimento adequado , tendo em conta o objetivo do problema a ser resolvido, a sua variação com o tempo, o poder computacional ou o volume de dados que estão disponíveis.


"Machine learning is a field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed"
Arthur Samuel. 1959

Print & Scan Channel

O conteúdo de documentos sujeitos a digitalização e processos de impressão são submetidos a grandes distorções que dificultam significativamente a implementação de soluções automatizadas de processamento de documentos. Esta digitalização binomial e a impressão são conhecidos como o Print & Scan Channel, e foi modelado matematicamente, utilizando técnicas avançadas de processamento de sinal em comunicações, onde o dispositivo de impressão é o transmissor, o papel o meio de transmissão, e o scanner, tablet ou smartphone o recetor.
As fórmulas que modelam o Print & Scan Channel define-se com um canal não linear, variante no tempo, no espaço e com alto nível de ruído, que relacionam matematicamente um documento original com a versão impressa e digitalizada. É precisamente esta caracterização que à priori define o comportamento puramente aleatório que apresenta o Canal de Impressão e Digitalização, que permite à equipa de engenheiros oferecer valor acrescentado diferenciado e único face aos serviços tradicionais de processamento de documentos, detetando sinais de adulteração nos documentos impressos , ou melhorar a interpretação do conteúdo de um documento digitalizado.
Existem vários algoritmos de Machine Learning e SVM ( Support Vector Machine), redes neurais e regressão logística, que geralmente são classificados em duas grandes categorias: Algoritmos Supervisionados, quando os dados fornecidos para testar os algoritmos são formados por um conjunto de amostras e a classe a que pertence cada amostra, tais como os dados solicitados nos pedidos de crédito, classificados como fraude ou nenhuma fraude e Algoritmos Não Supervisionados, aqueles em que as amostras de dados não são classificadas como pertencentes a qualquer classe.
A escolha de um determinado algoritmo requer um conhecimento adequado , tendo em conta o objetivo do problema a ser resolvido, a sua variação com o tempo, o poder computacional ou o volume de dados que estão disponíveis.

Optical Document Processing

Optical Document Processing (ODP) engloba todas as tecnologias aplicadas para processamento automático de todos os tipos de documentos digitais, desde faturas a DNIs, para automação de processos em fluxos de organizações de gestão de documentos com a necessidade de processamento em massa de grandes volumes de documentos e de cumprimento de prazos. Os principais processos são:

  • OCR em documentos digitalizados;
  • Pesquisa automática de dados em documentos genéricos e associação automática de dados a etiquetas lógicas utilizando técnicas de Machine Learning;
  • Deteção de anomalias na estrutura morfológica de documentos, combinando técnicas tradicionais de processamento de imagem com técnicas de Machine Learning;
  • Deteção de Anomalias em documentos que foram mal padronizados, conjugando o OCR e técnicas de Machine Learning.



SERVIÇOS

Neste âmbito prestamos serviços com diferentes especificidades no que concerne ao tratamento da documentação e respondemos a várias áreas como a Administração Pública, Financeira - Banca - Seguros e Utilities e Perícia Documental, das quais passamos a descrever os serviços.


Administração Pública

A relação entre os cidadãos e a Administração Pública e os seus serviços são regidos pelo procedimento administrativo, o que garante o princípio da igualdade de todos os cidadãos perante a Administração.
A Administração Pública é uma realidade vasta e complexa. Tradicionalmente, a Administração Pública é entendida num duplo sentido: sentido orgânico e sentido material. No sentido orgânico, a administração pública é o sistema de órgãos, serviços e agentes do Estado e de outras entidades públicas que visam a satisfação regular e contínua das necessidades coletivas; no sentido material, a administração pública é a própria atividade desenvolvida por aqueles órgãos, serviços e agentes. Considerando o seu sentido orgânico, é possível distinguir na Administração Pública três grandes grupos de entidades:

  Administração direta do Estado;

  Administração indireta do Estado;

  Administração Autónoma.


Uma parte fundamental deste processo de comunicação é a capacidade de agilizar e melhorar os processos documentais através das soluções que disponibilizamos para o efeito. Hoje mais do que nunca a necessidade de eficiência e eficácia na Administração Pública nos processos requer:

  Redução de Custos;

  Redução nos tempos de espera nos processos;

  Economia de tempo na tramitação do expediente;

  Avanço na interoperabilidade e reutilização de informações e E-Government.

Financeiro | Banca | Seguros | Utilities

Atualmente, e apesar dos meios telemáticos disponíveis, o início de uma relação contratual entre o cliente e o fornecedor é baseada na informação constante em documentos em papel físico. A prestação de serviços bem como o fornecimento de bens de consumo que requerem o recurso a crédito, através de uma entidade financeira que facilite o crédito ao cliente, processo este que é realizado com base na qualidade e autenticidade da documentação recebida.
Para evitar incorrer em custos desnecessários, é essencial avaliar a viabilidade da operação em tempo real, para tal, é necessário detetar nos processos de admissão os documentos suspeitos antes de eles entrarem no canal de análise de risco ou de autorização. Para responder a estes requisitos específicos desenvolvemos soluções para a automação destes processos, atuando desde o momento da receção da informação, detetando os documentos suspeitos em tempo real, validando os documentos de identidade e comprovativos de morada. Ao mesmo tempo é feita a extração automática dos dados requeridos para as aplicações e feita digitalização dos documentos, evitando custos recorrentes do armazenamento manual dos dados, correção de erros, verificação visual da documentação recebida e perdas por fraude.
Para estes processos são utilizados os mais avançados conhecimentos de "Machine Learning", modelos matemáticos das distorções produzidas pelos processos de impressão e digitalização de documentos (Print & Scan Channel) e "Optical Document Processing".

Perícia Documental

Clarificar a autenticidade e a integridade de um documento impresso é muitas vezes uma questão-chave num litígio. Até à data, a prática usual é utilizar técnicas documentoscópicas como o uso de scanners de luzes ultravioleta ou infravermelhos, técnicas válidas em documentos de segurança, tais como, os cartões de identificação ou o passaporte, menos eficazes em documentos normais, como contratos, documentos enviados por fax ou provas.
A evolução das tecnologias de informação tornou possível e colocou ao alcance de todos a possibilidade de alterar documentos. Saber, por exemplo, se um documento supostamente impresso ou um fax não foi adulterado, é uma questão difícil de determinar. A Manipulação pode ser feita simplesmente recorrendo a um editor de imagem como o Photoshop ou o Gimp, sem deixar vestígios visualmente detetáveis.
Muitas vezes este tipo de alterações fraudulentas deixam um rastro que através de técnicas avançadas de processamento de imagem, conhecimento especializado do Canal de Impressão e Digitalização e algoritmos de "Machine Learning" podem ser detetadas.
Disponibilizamos um conhecimento altamente especializado para a elaboração de relatórios periciais que podem contribuir para uma melhor compreensão sobre a autenticidade e a integridade dos documentos.

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